点击次数：

发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2011-08-21

发表刊物：计算机工程与应用

收录刊物：CSCD、ISTIC

卷号：47

期号：24

页面范围：46-50

ISSN号：1002-8331

关键字：粒子群算法;禁忌搜索;粒子变异;三维AB非晶格模型

摘要：针对PSO算法晚期收敛速度慢、求解精度差的缺点,提出了一种改进优化算法——将粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)与禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)结合起来解决基于三维AB非晶格模型的蛋白质折叠预测问题.TS算法的引入提高了粒子群收敛后期的精度,粒子变异机制增强了粒子跳出局部极小值的能力.真实数据实验表明,该算法计算出的蛋白质序列能量值相比其他算法有更高的精确度,能够更好地模拟蛋白质构象,是分析蛋白质结构的一种有效方法.