随着工业 4.0 的推进和智能制造的兴起，工业现场产生了海量的多源异构数据，包括生产设备运行数据、生产过程

参数、质量检测数据、供应链信息等。这些数据蕴含着丰富的信息，通过将大数据分析与人工智能技术相结合，可

以实现对工业现场数据的高效处理、精准分析和智能决策支持，从而优化生产流程、提高生产效率、降低成本、提

升产品质量，增强企业的竞争力。

本项目组与知名软件企业深度合作，面向实际工程项目中的工业大数据分析和人工智能技术应用，在计算机视觉与

图像处理、时间序列分析与增量学习、多源多模态数据融合与分析、基于生成对抗网络的数据增强与仿真、基于深

度学习的异常检测与故障预测等方面积累了大量的工程实践经验和成果，广泛应用在智能制造、能源储运、智慧交

通等领域。

同时，项目组独立或与交叉领域科研团队合作，广泛涉猎极地科考、军事仿真、高速飞行器决策等领域。

紧跟技术发展前沿，把握时代发展趋势。培养有项目经验、懂前沿技术、会科学研究的学生，是我们始终的目标！