王泽
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个人信息Personal Information
助理教授
主要任职:Assistant Professor
性别:男
毕业院校:同济大学
学位:博士
所在单位:大连理工大学莱斯特国际学院
办公地点:大连理工大学盘锦校区C07-305B
联系方式:
电子邮箱:
个人简介Personal Profile
王泽,大连理工大学莱斯特国际学院助理教授,硕士生导师。
主要研究方向为:数值代数、矩阵理论及其应用、大规模科学与工程计算等。
2020年本科毕业于东北大学理学院数学与应用数学专业(导师:邵新慧教授);2025年获国家留学基金委(CSC)公派赴日本名古屋大学工学院应用物理学博士联合培养(导师:张绍良教授);2026年博士毕业于同济大学数学科学学院计算数学专业(导师:殷俊锋教授)。
课题组主要围绕数值代数、矩阵理论、大规模科学与工程计算及其交叉应用开展研究,重点关注约束线性反问题、随机迭代算法、稀疏信号恢复、矩阵计算及数值优化等方向,并探索其在人工智能、机器学习、计算成像、图像处理及数据科学等领域中的应用。课题组坚持理论研究与应用需求相结合,致力于发展高效、稳定、可扩展的数值计算方法,为复杂科学与工程问题提供可靠的理论基础和算法支撑。
欢迎计算数学、应用数学、统计学、计算机科学、人工智能等相关专业的优秀学生报考研究生或加入课题组。希望申请者具有扎实的数学基础、良好的英文阅读能力和一定的编程能力(MATLAB、Python、C/C++等),勤奋踏实、积极进取,对科学计算、数值优化及相关交叉领域研究具有浓厚兴趣。课题组将为学生提供开放的科研环境,支持参与科研项目、学术交流与国际合作,共同探索数值计算领域的前沿问题。
近五年论文成果:
[1] Y.-X. Ye, Z. Wang, S.-X. Miao, J.-F. Yin and S.-L. Zhang. An orthogonal randomized Bregman projection method for linearly constrained optimization problems. Numerical Algorithms, 2026.
[2] Z. Wang, J.-F. Yin and S.-L. Zhang. Extended sparse Kaczmarz method with surrogate hyperplane for sparse solutions to inconsistent linear systems. Numerical Algorithms, 2025.
[3] Y.-X. Ye, J.-F. Yin, Y.-R. Jiang and Z. Wang. A fast Bregman projection method for linearly constrained optimization problems. Journal of Computational and Applied Mathematics, 472:116792, 2026.
[4] Z. Wang, J.-F. Yin, S.-L. Zhang and N. Zheng. Preconditioned linearized Bregman method with Golub-Kahan bidiagonalization for Frame-based Image Deblurring. Applied Mathematics Letters, 171:109667, 2025.
[5] Z.-Y. Dong, Z. Wang, G.-J. Yin and J.-F. Yin. A surrogate hyperplane Bregman-Kaczmarz method for solving linear inverse problems. Journal of Scientific Computing, 102(1): 7, 2025.
[6] Z. Wang, J.-F. Yin and J.-C. Zhao. The sparse Kaczmarz method with surrogate hyperplane for the regularized basis pursuit problem. Journal of Computational and Applied Mathematics, 454: 116182, 2025.
[7] Z. Wang and J.-F. Yin. A surrogate hyperplane Kaczmarz method for solving consistent linear equations. Applied Mathematics Letters, 144:108704, 2023.
[8] Z. Wang and J.-F. Yin. Sparse greedy randomized Kaczmarz method for sparse solutions of linear equations. Journal of the Tongji University (Nature Science), 49(11):1505– 1513, 2021.
