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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职：Professor, Head of Lab of Intelligent System
其他任职：自动化技术研究所所长
性别：男
毕业院校：英国杜伦大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
学科：控制理论与控制工程. 模式识别与智能系统. 检测技术与自动化装置
办公地点：智能系统实验室
课题组网址http://lis.dlut.edu.cn/
联系方式：0411-84709010 wangzl@dlut.edu.cn
电子邮箱：wangzl@dlut.edu.cn
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基于 HMMs 和 SVM 的人体日常动作序列分割识别研究
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论文类型：期刊论文
发表时间：2015-07-21
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号：55
期号：4
页面范围：411-416
ISSN号：1000-8608
关键字：隐马尔可夫模型(HMMs);支持向量机(SVM);动作识别;体感网(BSN)
摘要：随着微机电系统(MEMS)研究的精细化，人体传感器网络(简称体感网)技术在医疗监护领域有了长足发展，而人体动作分析与识别是体感网中富有挑战性的研究课题。采用动态隐马尔可夫模型(HMMs)方法对基于用体感网技术的人体动作序列进行了分割，并且对分割精准度进行了度量分析。从实验结果可以看到，动态 HMMs 方法优于 LIR 和 Top-Down方法，其分割精准度达到了80%以上。对分割后的数据提取均值、方差等特征，采用支持向量机(SVM)方法分类识别的结果表明所提分割方法具有良好的稳健性，平均识别准确率在89%左右，与手动分割接近。