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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：力学与航空航天学院
学科：工程力学. 固体力学. 船舶与海洋结构物设计制造. 计算力学. 航空航天力学与工程
办公地点：综合实验1号楼（海宇楼）605
联系方式：Email: lxyuhua@dlut.edu.cn 565598@qq.com
电子邮箱：lxyuhua@dlut.edu.cn
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基于RBF神经网络的FPSO系泊力预测方法和原型应用
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论文类型：会议论文
发表时间：2013-08-05
页面范围：297-303
关键字：浮式生产储卸油装置;单点系泊系统;系泊力;径向基神经网络;原型测量
摘要：为了保障浮式海洋平台运行安全,需要对平台的运动响应、系泊受力进行预报.常用的预报方法多基于数值计算和模型实验,存在一定的局限性.针对渤海海域常见的采用软刚臂单点系泊形式的浮式生产储卸油装置(FPSO),通过将原型测量获得的数据作为学习样本,采用RBF神经网络算法进行系泊受力的预报,克服了传统BP神经网络缺点,获得较高的精度.通过与样本外实测数据进行对比,论证了该方法在工程应用上的可行性.