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Main positions:信息与通信工程学院副院长
Other Post:电子技术教研室主任
Profile
龚晓峰
博士/教授/博士生导师
个人网站:http://ice.dlut.edu.cn/gong/index.html
学术报告:
- 2024年8月9日,龚晓峰教授受邀参加在北京·黄大年茶思屋召开的“2024年ICT算法论坛”,并做主题报告“张量分解与多维信号处理:模型、算法与应用”。
- 2023年4月1日,龚晓峰教授受邀参加华为“海纳百川|无线汇:第九届华为无线教授论坛”,做主题报告“当张量分解遇见无线通信”,向来自无线通信产业界和学术界的数百名专家学者介绍本课题组在张量分解领域的特色研究工作。
教学报告:
- 2024年4月12-13日,龚晓峰教授受邀参加在成都举办的“第八届全国高校电子信息类专业教学论坛”,并做主题报告,向来自全国200余所高校的400余位电子信息相关专业院校领导、专业负责人及骨干教师汇报我校数字电子技术课程建设的改革举措与进展。
- 2024年4月12-13日,龚晓峰教授受邀参加在成都举办的“第八届全国高校电子信息类专业教学论坛”,并做主题报告,向来自全国200余所高校的400余位电子信息相关专业院校领导、专业负责人及骨干教师汇报我校数字电子技术课程建设的改革举措与进展。
- 2023年7月17-18日,龚晓峰教授受邀参加在青岛举办的“第七届全国高校电子信息类专业教学论坛”,做主题报告,向来自全国200余所高校的400余位电子信息相关专业院校领导、专业负责人及骨干教师汇报我校数字电子技术课程建设的改革举措与进展。
- 2023年5月12日-14日,龚晓峰教授受邀参加在北京举办的“全国高校电子信息教育发展大会”,做分论坛报告“智能时代电子信息工程专业创新型人才培养模式的探索与实践”,与来自全国各大高校的500多名高等教育专家共同探讨电子信息类人才培养。
招生信息:
本课题组招收上进心强、态度端正、富有探索与创新精神,愿意从事高维度张量数据分析基础理论、方法及在多维信号处理中应用(应用领域包括但不限于医学数据分析、智能交互、通信、雷达及阵列信号处理等)领域科研工作的学生。欢迎对线性及多线性代数、多维信号处理、阵列信号处理、无线通信信号处理等研究方向感兴趣的同学与我联系。尤其欢迎数学、编程及英语能力强的学生。
研究方向:
本课题组长期从事张量分解的基础理论、方法及应用研究,在张量信号处理/数据挖掘方面形成了鲜明的研究特色,先后主持完成国家自然科学基金重点项目子课题、面上项目、青年基金项目、教育部博士点基金、辽宁省自然科学项目等国家级和省部级纵向科研项目多项。共发表论文60余篇,包括在IEEE Trans. Signal Processing,Signal Processing,IEEE Trans. Medical Imaging, IEEE Trans. Aerospace and Electronic Systems,Human Brain Mapping等信号处理及其应用领域顶级或著名期刊上发表的论文。
近年来,课题组在张量分解方面的特色研究成果获得了信息产业界的关注,与华为、小米等知名高新技术企业开展了商用张量分解技术的合作开发。
本课题组的主要研究方向为:
1. 耦合张量分解,大规模张量分解,高维度张量网络的基础理论与方法研究;
2. 张量分解在多维度信号处理、阵列信号处理、雷达信号处理、新一代无线通信等领域的应用研究。
教育经历
- 2003/09 – 2009/01:北京理工大学通信与信息系统研究生(硕博连读),获工学博士学位,导师:刘志文教授、徐友根教授,博士论文“基于张量和多元数的电磁矢量传感器阵列信号多维参数估计”获2009年度北京理工大学优秀博士学位论文。
- 1999/09 – 2003/07:北京理工大学信息工程专业本科生 获学士学位。
- 1996/09 – 1999/07:湖北省宜昌市第一高级中学。
工作经历
- 2021/01 – 现在:大连理工大学信息与通信工程学院,教授/博士生导师;
- 2014/12 – 2015/12:比利时荷语天主教鲁汶大学(KU Leuven),电气工程学院,访问学者;合作导师为张量信号处理领域富有盛名的L. De Lathauwer教授(IEEE Fellow、SIAM Fellow、EURASIP Fellow),访学期间主要开展多数据集耦合张量分解方面的研究,提出双耦合CPD、双耦合BTD张量模型,并率先开展相关的辨识性理论分析与代数算法研究工作;
- 2012/12 – 2020/12:大连理工大学信息与通信工程学院,副教授/博士生导师;
- 2009/05 – 2012/12:大连理工大学信息与通信工程学院,讲师/硕士生导师。
主持项目情况
科研项目:
[1] 龚晓峰、马晓瑞、周长飞“面向大规模盲源分离的高维度大尺寸张量分解方法研究”,编号62071082,国家自然科学基金面上项目,2021/1 – 2024/12;
[2] 龚晓峰、林秋华“基于耦合张量分解的多数据集联合盲分离方法研究”,编号61671106,国家自然科学基金面上项目,2017/1 – 2020/12;
[3] 龚晓峰“电磁矢量传感器阵列信号处理理论与方法”,编号61331019,国家自然科学基金重点项目子课题,2014/1 – 2018/12;
[4] 龚晓峰、林秋华、邢慧玲、王洁“基于几何约束张量分解的语音半盲分离方法研究”,编号61105008,国家自然科学基金青年基金项目,2012/1 – 2014/12;
[5] 龚晓峰、林秋华、赵楠“拉伸电磁矢量传感器阵列波达方向和极化参数估计”,编号L2014016,辽宁省教育厅科学研究一般项目,2014/1 – 2017/12;
[6] 龚晓峰、林秋华“空间约束平行因子分析方法及应用研究”,编号201101654,教育部博士点基金新教师项目,2011/1 – 2014/12;
[7] 龚晓峰“面向智能语音交互的张量分解关键技术开发”,企业横向(小米);
[8] 龚晓峰“基于Tensor分解技术的预编码技术开发”,企业横向(华为);
[9] 龚晓峰“基于张量的低复杂度非平稳信道补全技术”,企业横向(华为);
[10] 龚晓峰、林秋华、丛丰裕“面向大规模盲源分离的高维度大尺寸张量分解方法研究”,大连理工大学重点实验室建设项目,2020/1 – 2021/12;
[11] 龚晓峰、林秋华、丛丰裕“基于耦合张量分解的多数据集联合盲分离方法研究”,大连理工大学基本科研业务费项目,2016/1 – 2017/12;
[12] 龚晓峰、王兢、林秋华、戚金清“几何约束张量信号半盲分离方法研究”,大连理工大学基本科研业务费项目,2012/1 – 2013/12;
[13] 龚晓峰、王兢、林秋华、戚金清“基于张量和多元数的电磁矢量传感器阵列信号参数估计”,大连理工大学基本科研业务费项目,2010/1 – 2011/12。
教学项目:
[1] 龚晓峰、盛贤君、王波等“电子信息工程一流专业建设”,国家本科教学工程项目,2020/1 – 2020/12;
[2] 龚晓峰、付海燕、王飞龙等“以创新实践能力培养为核心的电子信息工程一流专业建设”,大连理工大学教育教学改革基金重点项目,2020/1 – 2020/12;
[3] 龚晓峰、王飞龙、赵权科等“基于FPGA口袋机的电子信息工程专业数字电路与系统课程实践教学体系建设”,教育部产学合作协同育人项目,2020/1 – 2020/12。
Educational Experience
Work Experience
Research Focus
- 张量分解的基础理论、方法及应用研究,主要包括: 1. 耦合张量分解,大规模张量分解,高维度张量网络的基础理论与方法研究; 2. 张量分解在信号分离、智能语音交互、新一代无线通信、大数据分析等领域的应用研究。