研究主要聚焦于智能光电传感技术在农业生态与海洋环境监测中的应用，主要涵盖两大方向：一是面向植物表型的荧光动力学成像与多（高）光谱成像技术，通过自主研发的动态荧光激发系统和多（高）光谱成像装置，结合深度学习算法，实现植物光合作用效率、胁迫响应及生理状态的精准量化分析，为精准农业和作物育种提供关键数据支撑；二是基于调频连续波（FMCW）/激光抖动锁频技术的海洋盐度传感设备研发，通过优化光学谐振腔设计和信号解调算法，显著提升盐度测量的精度与稳定性，为海洋环境监测、气候研究及海洋资源开发提供高可靠性传感装备。两项研究均致力于突破传统传感技术的局限，推动光学检测方法在农业与海洋科学领域的创新应用。