于硕，大连理工大学计算机学院副教授，党政办公室副主任（挂职），计算机科学与技术学院院长助理。主要研究方向为图学习、脑科学、数据科学等。在IEEE/ACM Transactions等相关领域高水平期刊及会议发表学术论文50余篇，据Google Scholar显示, 发表论著被引用2000余次, h-index为23, i10-index为25。其中，IEEE/ACM Transactions系列期刊及CCF/CAAI推荐期刊会议论文14篇。受邀担任ACM TKDD、IEEE TNNLS、IEEE TAI、IEEE TETC、IEEE TETCI、IEEE TII、IEEE Intelligent Systems等20余部顶级/重要国际期刊审稿人；担任数据挖掘领域高水平会议ICDM International Workshop on KG2022 Program Chair (KG2022), ACM/SIGAPP旗舰会议SAC2022 KG Track Chair (KG2021)，及多项IEEE国际会议PC Member。于硕是IEEE/ACM/CCF会员，CAAI终身会员，CAAI社会计算与社会智能专委委员，CAAI社会计算与社会智能首届新星执委委员。

    课题组团队依托计算机辅助设计国家地方联合工程实验室、教育部“社会计算与认知智能”重点实验室等重点支持平台，经费充足，与海外及国内知名高校合作密切，欢迎积极进取、乐观向上的你加入我们！优秀毕业生可推荐读博。

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获奖

• SocialMeta@ACM SenSys'24 最佳学生论文奖（课题组研究生一作）

• 首届SMP晨星青年基金（单项指南资助率不足10%）

• 人工智能学会 BDSC2023 最受欢迎论文奖（课题组研究生一作）

• 人工智能学会 BDSC2023 优秀审稿人

• ACM大连分会学术新星奖

• 人工智能学会“2022 年度社会计算青年学者新星”（年度唯一女性获奖者）

• IEEE CSDE 2020 最佳论文奖（课题组研究生一作）

• ACM/IEEE JCDL 2020 The Vannevar Bush Best Paper Honorable Mention（唯一以美国自然科学基金之父命名的国际学术奖项）（课题组研究生一作）

• IEEE DataCom 2017 最佳论文奖（本人一作）

项目

[1] 基于深度图学习的社交网络群体异常检测，国家自然科学基金委

[2] 知识驱动的生物智能群体协同决策方法研究（成果转化），大连市圣和健康服务有限公司

[3] 基于质谱数据的糖尿病心脑血管并发症智能诊断与预防平台，大连市科技局

[4] 基于多通道注意脑电网络的神经系统疾病诊断辅助平台，教育部重点实验室开放课题

[5] 一种基于图表示学习模型的脑电图数据分类方法（成果转化），大连医科大学附属第一医院

[6] 资源受限条件下知识驱动的群体智能决策，教育部重点实验室开放课题

[7] 面向在线社交网络的网络社会群体刻画，数据空间研究院