张晗

(副教授)

 硕士生导师
学位:博士
性别:男
毕业院校:京都大学(日本)
所在单位:环境学院

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Tracing Microplastic Aging Processes Using Multimodal Deep Learning: A Predictive Model for Enhanced Traceability.

发表时间:2024-09-29 点击次数:

论文名称:Tracing Microplastic Aging Processes Using Multimodal Deep Learning: A Predictive Model for Enhanced Traceability.
发表刊物:Environmental science & technology
ISSN号:0013-936X
关键字:aging process; deep learning; microplastics; multimodal learning; traceability
发表时间:2024-09-29