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个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：吉林大学
学位：博士
所在单位：机械工程学院
学科：车辆工程. 载运工具运用工程
办公地点：大连理工大学综合实验2号楼419B
联系方式：大连市甘井子区凌工路2号大连理工大学汽车工程学院 手机：15542361218
电子邮箱：zhangmh@dlut.edu.cn
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基于改进HMM的驾驶疲劳险态识别方法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2018-03-21
发表刊物：大连理工大学学报
卷号：58
期号：2
页面范围：194-201
ISSN号：1000-8608
关键字：驾驶疲劳;隐马尔可夫模型;前向后向算法;粒子群优化算法
摘要：驾驶疲劳的产生是渐进的动态生成过程,基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的相关研究需首先确定模型训练初值,且训练过程易陷入局部最优.基于此,通过在 HMM训练过程中引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对训练过程存在的上述问题进行了改进,并结合驾驶疲劳状态典型数据集对所提出的改进方法和前向后向算法(forward-backward (BW)algorithm)进行了详细对比.实验及分析测试结果表明,所提出的改进方法在驾驶疲劳预测结果准确性和稳定性上都优于BW算法.