点击次数：

论文类型：期刊论文

发表时间：2013-11-22

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：53

期号：6

页面范围：879-884

ISSN号：1000-8608

关键字：机器视觉;面部朝向;支持向量机(SVM );安全辅助驾驶

摘要：驾驶员精神状态监测对于交通事故控制具有重要作用。基于支持向量机（SVM ）建立信息融合的面部朝向检测模型，在驾驶员面部图像视觉特征（眼睛、嘴部及面部轮廓）检测基础上，通过分析头部运动过程中各特征的空间位置变化规律，利用SVM 对驾驶员面部朝向进行多信息融合估计。结果表明，特征检测方法可实现面部各视觉特征的可靠检测，分析得出的各特征运动变化规律可用于对面部朝向的有效估计，从而为驾驶员驾车精神状态监测提供技术支持。