![]() |
个人信息Personal Information
教授
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:计算机科学与技术学院
学科:计算机应用技术
办公地点:大黑楼B807
电子邮箱:zhangsw@dlut.edu.cn
扫描关注
微博社交网络的用户影响力评价方法
点击次数:
论文类型:期刊论文
发表时间:2017-07-15
发表刊物:中文信息学报
收录刊物:CSCD
卷号:31
期号:4
页面范围:184-190
ISSN号:1003-0077
关键字:社交网络;用户影响力;活跃度;微博质量
摘要:该文主要研究在微博社交网络中怎样评价用户的影响力.在影响用户影响力的众多因素中,该文认为用户的传播能力越强,用户的信息便可以更快地在网络中扩散,其影响力也越大.和传统的用户影响力评价方法相比,该文综合考虑用户的活跃度和用户所发微博质量两个方面的因素,得到用户的影响力权重,然后把每一个用户作为社交网络中的节点,计算其在社交网络中的影响力.通过在公开语料集和真实数据中的实验,表明该方法是可行的,比传统的用户影响力评价方法更能客观 、真实地反映用户的实际影响力.