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    张树深

    • 研究员     博士生导师   硕士生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:北京师范大学
    • 学位:硕士
    • 所在单位:环境学院
    • 电子邮箱:zhangss@dlut.edu.cn

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    基于GM-PLS组合模型预测一次能源消费

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    论文类型:期刊论文

    发表时间:2006-12-30

    发表刊物:辽宁工程技术大学学报

    收录刊物:PKU、ISTIC

    期号:S2

    页面范围:287-289

    ISSN号:1008-0562

    关键字:偏最小二乘回归;GM(1;1)模型;组合预测;一次能源

    摘要:为了预测一次能源消费量及其由此引起的污染物排放量,建立了偏最小二乘回归与GM(1,1)优化组合模型(GM—PLS)。用大连市历史年的一次能源数据分别建立了单项模型和优化组合模型并进行了验证比较。结果表明,组合预测的相对误差仅为1.70%,高于两种方法单独预测时的精度。选取了国内生产总值GDP、总人口数、第二产业占国民经济的比重及煤炭消费占一次能源消费的比重4个自变量用组合模型对大连市规划年的一次能源消费量进行了预测。结果表明,一次能源消费将会逐年增加。如果天然气的供给量能达到预测值,用其替代煤,则2020年由一次能源产生污染物的量将减少15.53万t。