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发布时间：2019-03-11
论文类型：期刊论文
发表时间：2006-12-30
发表刊物：辽宁工程技术大学学报
收录刊物：ISTIC、PKU
期号：S2
页面范围：295-297
ISSN号：1008-0562
关键字：灰色系统;预测;空气质量;GM(1;1)模型
摘要：在掌握区域空气环境质量现状资料的基础上,运用具有适用性广,预测准确率高等优点的灰色系统预测模型对大连市未来五年空气中SO2的浓度变化趋势进行预测,对其模型的精度和可行性进行了分折和检验,并与目前常用的指数平滑法的预测结果进行了对比。研究结果表明:建立基于GM(1,1)模型的大气质量变化趋势预测模型是可行的,其模型的平均相对误差比指数平滑法减少了44％,因此预测精度高,能够满足预测要求。
