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随机激励下基于Kriging模型的车辆悬架多目标优化

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2011-08-15

Journal:机械强度

Included Journals:Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:33

Issue:4

Page Number:511-517

ISSN No.:1001-9669

Key Words:多目标优化;虚拟激励法;Kriging模型;中心法

Abstract:为改善车辆行驶的舒适性并减小轮胎动载荷对道路的损伤,以某型客车为研究对象,建立多目标优化模型.在路面不平顺激励下,采用虚拟激励法求解车辆悬架随机振动响应,构建Kriging模型,并用求解多目标结构优化的中心法对车辆悬架参数进行优化.算例结果表明,虚拟激励法与Kriging模型相结合,能较好地求解车辆悬架优化问题,具有更好的效率和稳定性.

Pre One:结构-TMD系统随机振动的灵敏度分析

Next One:铅芯橡胶支座屈服后刚度变化对高层隔震结构响应的影响