Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2017-05-23

Journal:郑州大学学报（工学版）

Volume:38

Issue:3

Page Number:63-67

ISSN No.:1671-6833

Key Words:步态检测 聚类分析 步行周期划分 自适应参数 惯性测量 gait detection clustering analysis gait phase division adaptive parameters inertial measurement

Abstract:提出一种基于K-中心点聚类算法的自适应步态检测方法,检测不同步态参数及其耦合关系.所提方法在现有检测方法的基础上增加了步态精细划分环节,提高步态检测结果的正确性和有效性.实验结果显示,在较大步态参数空间内,采用所提检测方法可将步数估计的精度从现有方法的46.16％～53.22％提高到76.13％.