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    赵志鹏

    • 副教授     硕士生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:大连理工大学
    • 学位:博士
    • 所在单位:电气工程学院
    • 学科:电力系统及其自动化
    • 办公地点:西部校区能动大楼919
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    个人简介

    赵志鹏,工学博士,副教授,硕士生导师。主讲《电力系统随机优化调度》和《数字信号处理》课程,招收电气工程专业硕士研究生。现为程春田教授团队成员,主持国家自然科学基金1项,获得中国电力科学技术进步奖二等奖2项、中国专利奖优秀奖1项。承担和参与国家电网、南方电网、贵州电网、云南电网、澜沧江集控、三峡集团等企业委托的10余项科研项目。在《IEEE Transactions on Power Systems》《Applied Energy》《Energy》《中国电机工程学报》《水利学报》等电力能源领域顶级期刊发表论文二十余篇,并担任《IEEE Transactions on Power Systems《Applied Energy》《Energy》《IEEE Transactions on Consumer Electronics》《 Sustainable Energy, Grids and Networks等期刊审稿人。

    研究方向包括:

    • 面向电力系统的科学智能(AI4Science)利用大模型、智能体和深度学习构建具备自主感知, 分析与决策能力的未来电网

    • 电力系统优化调度运行: 多类型能源电力系统, 水电与新能源电力系统等协同调度建模与系统运行优化。

    • 综合能源系统与微电网运行规划: 多能互补系统(水火风光储等)、微电网的耦合建模、系统配置规划与协调运行优化。

    • 负荷与可再生能源预测: 多时间尺度下负荷与风光水等可再生能源的预测建模、不确定性分析等。

    • 电力市场机制与竞价:水风光等多类型电源参与下的市场竞价机制设计、博弈建模与调度—交易一体化优化策略。

    代表性论文

    1. Zhao Z, Wang Q, Cheng C, et al. A scenario-based multi-agent reinforcement learning approach for efficient solving to long-term optimization of cascade hydropower reservoirs[J]. Energy, 2025: 139356.. (SCI, 中科院一区,  学校A类期刊

    2. Jin X, Cheng C, Cai S, Yan L, Zhao Z(通讯作者). Using stochastic dual dynamic programming to design long-term operation policy of hydro-wind-solar energy systems considering multiple coupled uncertainties and end-of-year carryover storage. Applied Energy, 2025, 393: 126072. (SCI, 中科院一区, 学校TOP期刊)

    3. Kang Y, Zhao Z(通讯作者), Cheng C, et al. Integrating water delay time into short-term hydropower scheduling with spinning reserve capacity allocation and execution. Renewable Energy, 2025: 124031. (SCI, 中科院一区, 学校A类期刊)

    4. Zhao Z, Deng Z, Jin X, et al. Managing long-term operation of cascade hydropower plants under energy transition with physics-constrained long-short term memory networks. Applied Energy, 2025, 393: 126059. (SCI, 中科院一区, 学校TOP期刊)

    5. Zhao Z, Yu Z, Kang Y, et al. Hydro-photovoltaic complementary dispatch based on active regulation of cascade hydropower considering multi-transmission channel constraints. Applied Energy, 2025, 377: 124573. (SCI, 中科院一区, 学校TOP期刊)

    6. 康雍喜,赵志鹏(通讯作者),程春田. 考虑水流滞时的清洁能源基地水电短期灵活性量化方法. 水利学报, 2025, 55(12): 1496–1507. (EI)

    7. 康雍喜,赵志鹏(通讯作者),程春田,等. 梯级水电中期随机电量平衡灵活性支撑调度方法. 中国电机工程学报, 2025, 1–13. (EI, 学校A类期刊)

    8. 于志辉,赵志鹏(通讯作者),王进,等. 面向灵活调节与低碳经济运行的风光水火多源多目标短期调度. 电网技术, 2025, 49(08): 3104–3115. (EI, 学校A类期刊)

    9. Wang J, Zhao Z(通讯作者), Zhou J, et al. Developing operating rules for a hydro–wind–solar hybrid system considering peak-shaving demands. Applied Energy, 2024, 360: 122762. (SCI, 中科院一区, 学校TOP期刊)

    10. Wang J, Zhao Z(通讯作者), Zhou J, et al. Co-optimization for day-ahead scheduling and flexibility response mode of a hydro–wind–solar hybrid system considering forecast uncertainty of variable renewable energy. Energy, 2024, 311: 133379. (SCI, 中科院一区, 学校A类期刊)

    11. 王进,赵志鹏(通讯作者),程春田,等. 耦合出力破坏深度与弃电准则的梯级水风光互补调度规则研究. 水利学报, 2024, 54(12): 1415–1429. (EI)

    12. 赵志鹏,于志辉,程春田,等. 水风光综合基地多风险量化及长期多目标协调优化调度方法. 电力系统自动化, 2024, 48(22): 118–130. (EI, 学校A类期刊)

    研究基础支撑

    课题组聚焦电力系统优化调度、人工智能、电力市场机制与优化理论等方向,围绕“源-网-荷-储”多能系统构建了系统性的研究体系。依托国家自然科学基金与多个电力企业合作项目,已积累覆盖大电网、超大规模水电站群、可再生能源和电力市场等多个典型场景的大规模、真实数据资源,在同类研究中具备领先优势。配备高性能GPU训练与推理服务器集群和课题组自有高性能计算平台,可满足大模型推理训练、电力系统大规模优化与仿真计算等高强度需求。

    课题组已构建多套成熟的算法框架和工具链,并开源部分核心代码库,便于新成员快速上手。针对研究生的成长路径,将提供从选题思路、算法设计、代码实现到论文撰写的全过程指导。无论是偏理论、偏工程,还是初步接触科研但基础尚不扎实的同学,均可在实际项目中循序渐进地打下坚实基础。

    就业前景

    团队与国家电网、南方电网、三峡集团等单位保持紧密合作,研究内容紧贴工程实际。项目中接触到的真实数据、实际场景与行业需求,不仅有助于提升研究质量,也可为今后的职业发展打下基础。课题组多位毕业生进入电网公司、大型能源央企、科研机构等核心岗位,在求职竞争中表现突出。

    热忱欢迎对电力系统调度运行、人工智能、电力市场、运筹优化、计算机、数学、编程实践等有浓厚兴趣的同学加入课题组,共同开展面向新型电力系统的高水平创新研究。

    其他联系方式

    QQ :

    教育经历

    [1] 2014.09 -- 2020.12
    大连理工大学     水利水电工程     博士

    [2] 2010.09 -- 2014.06
    大连理工大学     水利水电工程     学士

    [3] 2007.09 -- 2010.06
    邯郸市第一中学     \

    工作经历

    [1] 2022.10 -- 至今
    大连理工大学电子信息与电气工程学部     准聘副教授

    研究方向

    • 水电与新能源电力系统优化调度

      电力市场竞价

      电网调度运行

      运筹学

      人工智能