|
个人信息Personal Information
副教授
博士生导师
硕士生导师
性别：女
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：计算机科学与技术学院
学科：人工智能
办公地点：大连理工大学创新园大厦B911
电子邮箱：zhouhuiwei@dlut.edu.cn
扫描关注
基于支持向量机的日语并列关系解析
点击次数：
论文类型：期刊论文
发表时间：2007-11-15
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD
卷号：47
期号：6
页面范围：904-908
ISSN号：1000-8608
关键字：日语并列关系解析;支持向量机;并列关键字;依存关系解析
摘要：日语并列关系是日语依存关系的一种.传统的日语依存关系解析不特殊解析并列关系,识别并列关系较为困难.为此提出一种日语并列关系解析方法:基于支持向量机(SVMs)识别并列关键字,如果存在并列关键字,基于SVMs解析句中的并列关系,并将并列关系解析结果用于随后的依存关系解析.用京都大学语料库进行测试,结果表明并列关系解析与依存关系解析均取得较高的正确率.