点击次数：

论文类型：期刊论文

发表时间：2014-10-25

发表刊物：水力发电学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：33

期号：5

页面范围：63-71

ISSN号：1003-1243

关键字：水电工程;水电站群;发电优化调度;自适应;混沌;整体退火遗传算法

摘要：提出了一种基于标准遗传算法(SGA)的自适应混沌整体退火遗传算法(SCWAGA)求解梯级水电站群长期发电优化调度问题.该算法通过混沌优化生成初始解,提高初始解的质量;采用父代参与竞争的整体退火选择方式,避免种群早熟及过早收敛;利用参数自适应函数调整交叉算子和变异算子,提高算法的收敛速度以及避免算法陷入局部最优.以红水河流域水电站群为计算实例的研究结果表明,SCWAGA比SGA具有更快的收敛速度,且搜索到的全局最优解优于SGA与逐步优化算法(POA),为大规模水电系统优化调度求解提供了一种新的有效途径.