程春田

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:水利工程系

学科:水文学及水资源. 水利水电工程. 电力系统及其自动化. 计算机应用技术

联系方式:ctcheng@dlut.edu.cn

电子邮箱:ctcheng@dlut.edu.cn

扫描关注

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

梯级水电站群并行多目标优化调度方法

点击次数:

论文类型:期刊论文

发表时间:2017-01-15

发表刊物:水利学报

收录刊物:EI、CSCD、Scopus

卷号:48

期号:1

页面范围:104-112

ISSN号:0559-9350

关键字:梯级水电站群;优化调度;多目标优化;遗传算法;并行计算;Fork/Join框架

摘要:为保障梯级水电站群多目标优化调度问题的计算效率和求解精度,提出了基于Fork/Join多核并行框架的并行多目标遗传算法.该方法以多目标遗传算法为基础,引入多种群异步进化策略保证种群间个体多样性;采用迁移机制保障子种群的信息有机互馈,提升算法收敛性和解集多样性;利用并行技术实现子种群在各内核的同步求解,提高计算效率.针对问题特点,耦合个体实数串联编码方法、混沌初始化种群策略和约束Pareto占优机制等,进一步提升方法寻优性能.澜沧江流域梯级水电站群多目标优化调度结果表明,所提方法可充分利用多核资源,提升模型计算效率与求解精度,并能获得分布均匀、合理可行的调度方案集,为水电系统多目标高效决策提供科学依据.