程春田

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:水利工程系

学科:水文学及水资源. 水利水电工程. 电力系统及其自动化. 计算机应用技术

联系方式:ctcheng@dlut.edu.cn

电子邮箱:ctcheng@dlut.edu.cn

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论文成果

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大规模电力系统潮流转移比多核并行批处理方法

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论文类型:期刊论文

发表时间:2015-11-05

发表刊物:中国电机工程学报

收录刊物:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号:35

期号:21

页面范围:5446-5454

ISSN号:0258-8013

关键字:潮流转移;深度优先搜索;多核并行;Fork/Join框架;PSD-BPA

摘要:实现各类预想故障下潮流转移比快速仿真分析是电网安全稳定运行的重要保证。针对现有实际运行方式中潮流转移分析困难问题,提出大规模电力系统潮流转移比多核并行批处理方法。该方法基于广泛使用的商业大系统分析工具,在参数解析分类、故障自动设置及结果解析的基础上,引入深度优先搜索(depth first search,DFS)算法进行孤立节点和孤岛区域检测以保证网络完整性,结合潮流计算合理性的自动判别以实现潮流转移比的批处理分析;同时在多核环境下,构建基于 Fork/Join 的并行框架,采用“分治模式”递归分解计算任务,从而实现分析方法的多核并行。算例仿真和在云南电网的实际应用验证了所提方法的有效性和快速性。