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无人车基于双目视觉的同时定位与地图构建

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2015-10-16

Journal:华中科技大学学报(自然科学版)

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC

Volume:43

Issue:z1

Page Number:319-323

ISSN No.:1671-4512

Key Words:双目视觉;闭环检测;同时定位与地图构建;拓扑图优化;无人驾驶车

Abstract:研究了无人驾驶车面向校园环境的同时定位与地图构建问题。采用双目视觉系统进行立体视觉图像匹配,并以此为基础完成优化前的位姿拓扑地图构建;采用了一种基于 ORB 图像特征和 BoW 模型的闭环检测算法,并利用时间连续性约束和几何一致性约束来提升闭环匹配正确率。位姿拓扑地图的后端优化采用了高斯-牛顿优化方法,并且在迭代过程中充分考虑了系统信息矩阵的稀疏性。利用实验室自主研发的 Smart-Cruiser 无人驾驶车平台在校园环境进行了实验,结果验证了本文所提方法的有效性和实用性。

Pre One:A bio-inspired scan matching algorithm for mobile robots in outdoor environments

Next One:基于视觉里程计的移动机器人三维场景重构