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Personal Information
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Profile
江贺:大连理工大学软件学院教授、博导、大连理工大学人工智能大连研究院院长,国家优秀青年科学基金获得者(优青)。教育部101计划课程建设组专家、计算机学会软件工程专委会常务委员、计算机学会青年科学家学术前沿探索丛书编委会委员。
目前主要研究兴趣为智能软件工程,近期工作侧重人工智能优化、自动驾驶算法设计与测试等。长期与百度、华为、深信服等企事业单位合作,所开发工具链在航空、航天、工业软件、自动驾驶等行业广泛落地应用。依托科研方向,所培养硕士生主要在阿里、百度、华为、腾讯、美团及建设银行等就业,培养博士生在武汉大学、大连理工大学、郑州大学、南京航空航天大学、杭州电子科技大学担任教职。
2023级免试硕士名额持续开放中(9-28日下午,还剩余部分名额)!欢迎喜欢编程、喜欢参赛(不限学校)的保研同学联系我: jianghe@dlut.edu.cn。
研究方向:智能软件工程(人工智能优化、自动驾驶算法设计与测试方向)
奖助学金:学校标准奖助学金+课题组绩效
国内主要互联网企业内推实习机会(专硕)
国内外高水平大学、研究所合作机会(学硕)
毕业生去向:国内外大学(武汉大学、大连理工大学、南京航空航天大学、杭州电子科技大学、浙江理工大学、卢森堡大学等);华为、百度、腾讯、阿里、建设银行等
欢迎申请软件工程相关方向博士后。
Educational Experience
Work Experience
Research Focus
自动驾驶算法设计与测试:
自动驾驶是人类发明汽车以来的颠覆性创新,是软件产业与交通行业的深度融合。华为、百度,蔚来、小米等企业均将自动驾驶作为未来发展的重点。
本研究方向侧重于采用智能软件工程方法,提高自动驾驶路测效率和自动驾驶算法可靠性等核心问题。具体研究内容包括面向自动驾驶的编程语言设计与实现、自动驾驶算法的测试用例智能化生成、自动驾驶软件的故障数据分析挖掘、自动驾驶软件的故障定位与智能修复等。
人工智能优化:
深度学习是人工智能发展的前沿领域,国内外众多厂商研发的深度学习框架(Tensorflow, Pytorch, 华为Mindspore, 百度PaddlePaddle)显著提升了深度学习应用的开发和落地。
本方向侧重于采用数据挖掘、演化计算等智能化方法,提升人工智能深度学习模型的训练与推理效率。具体研究内容包括:深度学习框架的计算图优化和算子优化、深度学习模型的优化选项高效选择,国产化芯片的适配与代码生成等。