姜孝谟

基本信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

主要任职:无

其他任职:工业装备数字孪生实验室主任

性别:男

毕业院校:Ohio state University

学位:博士

在职信息:在职

所在单位:工程力学系

学科:计算力学 机械制造及其自动化

办公地点:1号实验楼619

电子邮箱:

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个人简介Personal Profile

国家引进领军人才,辽宁省兴辽领军人才,美国俄亥俄州立大学(Ohio State)博士,范德堡大学(Vanderbilt)博士后。曾任职美国通用电气(GE)全球联合循环发电机组远程监测中心人工智能(AI)算法资深研究员、技术总监、高级经理;美国Mohawk公司AI算法部高级经理。20193月回国任职新奥集团数能科技公司AI副总裁、经营决策委员会委员,兼任新奥集团数字研究院中国院长。201910月通过国家人才引进,加入大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,创建大连理工-上海电气风电联合AI研发中心。在结构、机械及能源系统的远程监测、故障诊断、预测维护、大数据分析、智能建模、数字孪生、能源物联网,以及可靠性评估等多学科领域有近20年研发经验;发表学术论文近100篇,被引用3000多次。2015-2020年连续入选中国爱思维尔(Elsevier)科技部评选的中国高被引学者榜单(机械工程) ,是该学科全球唯一一位入选的工业界华人学者。合作出版英文专著1部,英文章节5篇;获得美国、欧洲、日本和中国等国际发明技术专利10多项。曾是大连理工大学海天学者、特聘教授、引智海外专家、大连理工辽宁重大装备制造协同创新中心的特聘海外专家;同济大学的光华访问教授、引智学者;湖南大学特聘教授。现任《ASME-Journal of Risk and Uncertainty Analysis》等3个国际学术期刊编委,美国ASME模型验证委员会委员,美国注册土木工程师;担任30余家国际学术期刊及数十家国际学术会议的评委,并多次受邀担任不同国际会议的副主编、编委或技术指导。


简历(CV)

欢迎有志之士加入团队(读研究生、做博士后或长期工作)


主要研究方向

 1. 能源物联网(电厂、LNG,综合能源):物联技术、边缘计算、远程监测、维修决策、虚拟现实

 2. 旋转机械智慧运维(燃机、汽机、离心压缩机、风机等):监测预警、智能诊断、预测维护、试验仿真

 3. 人工智能算法:小波信号处理、机器学习、贝叶斯推理、机器视觉、深度学习、联合学习

 4. 可靠性建模:不确定下定量验证、贝叶斯网络、非线性结构等式建模、大数据分析


主要项目

- 压缩机叶片损伤智慧运维通用方法研究,辽宁省兴辽英才计划攀登学者项目,2020-2022

- 工业装备数字孪生理论、方法和试验研究,大连理工大学学科建设基金,2020-2022

- 风电机组智慧运维算法和平台研发,上海电气风电集团,2020-2022

- 潮流能发电机运行智能监测系统研究,大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,2020-2021

- 风电轴承智慧运维算法基础研究,大连理工大学基本科研业务基金,2020-2021

- 流体机械复杂系统关联耦合机制与高效广域智能调控(子项目),国家重点专项,2018-2021


主要奖项&荣誉

- 中国国家人才计划 (2019)

- 辽宁省“兴辽英才计划”(攀登学者)(2020)

- 中国爱思维尔科技部 (Elsevier China Science & Technology)中国高被引用学者(2014-2018)

- 湖南大学特聘教授(2018-2021)

- 大连理工大学海天学者、引智访问教授(2013-2018)

- 大连理工大学“辽宁重大装备制造协同创新中心”  特聘海外专家(2015-2019)

- 美国通用电气(GE)公司执行总经理奖(2014-2017)

- 美国通用电气(GE)创新奖(2014)

- 同济大学重点项目外国专家、引智访问教授(2012-2017)

- 同济大学光华访问教授(2010-2011)


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  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 能源物联网(电厂、LNG,综合能源):物联技术、边缘计算、远程可靠性和性能监测、预测维护
  • 旋转机械智慧运维(燃机、汽机、离心压缩机、风机等):监测预警、智能诊断、预测维护、能效模拟
  • 人工智能算法:小波信号处理、机器学习、神经元网络、贝叶斯推理、深度学习、联合学习
  • 可靠性建模:模型不确定下定量验证、贝叶斯网络、非线性结构等式建模