姜孝谟

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

任职 : 工业装备数字孪生省重点实验室主任,大工碳中和研究院院长

性别:男

毕业院校:The Ohio State University

学位:博士

所在单位:能源与动力学院

学科:计算力学. 机械制造及其自动化

办公地点:能动学院508

联系方式:0411-84706279

电子邮箱:xiaomojiang2019@dlut.edu.cn

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个人简介Personal Profile

大连理工大学能动学院和工业装备结构分析优化及CAE全国重点实验室教授、博导,美国俄亥俄州立大学博士,范德堡大学博士后。国家高端人才计划全职引进领军人才,辽宁省兴辽英才攀登学者,大连市创新领军人才。现辽宁重大装备制造协同创新中心数字能源装备首席科学家、宁省工业装备数字孪生重点实验室主任、大连理工大学碳中和研究院院长、教育部低碳能源与碳封存技术中心副主任、大工-上海电气AI联合研发中心主任,以及中国国际透平机械产业联盟、辽宁省海洋可再生能源技术专业平台、大连理工大学 AI大连研究院等机构的专家委员会委员。在工业装备智能运维、数字孪生、能源物联网等多学科交叉领域有近20年研发经验,主持国家及省部级和企业重大项目10多项,发表学术论文100余篇,出版英文专著1部,英文章节5篇,连续入选中国爱思维尔高被引学者榜单、全球前2%顶尖科学家榜单,并获得欧美等国际发明专利10多项。曾是大连理工大学海天学者、特聘教授、引智海外专家、大连理工“辽宁重大装备制造协同创新中心”的特聘海外专家,同济大学光华访问教授、特聘教授、引智海外专家,湖南大学特聘教授,湖南师范大学讲座教授。多个国际学术期刊编委,美国ASME模型验证委员会委员,美国注册土木工程师,担任30余家国际学术期刊及数十家国际学术会议的评委,并多次受邀在不同国际会议做Keynotes报告,及担任Session主席、副主编、编委或技术指导。


团队由副教授、讲师等多位海归博士组成,面向绿色能源智能化及碳中和和AI国家战略需求,聚焦大型能源动力装备数字孪生和智能运维关键技术突破和算法软件研发,与美国MIT、布朗大学、Vanderbilt、佐治亚理工等美国名校多位国际著名学者建立了长期合作关系。


诚邀海内外有志之士加入团队,共创“智能零碳”未来世界!


主要研究方向

 1. 数字孪生(风电、电厂、LNG,综合能源):物联技术、边缘计算、远程监测、虚拟现实

 2. 智慧运维(燃机、汽机、离心压缩机、风机、动力系统):监测预警、智能诊断、寿命预测、试验仿真

 3. 人工智能应用:小波信号处理、机器学习、贝叶斯推理、深度学习、联合学习、强化学习、迁移学习、PINNs

 4. 可靠性建模:不确定下定量验证、贝叶斯网络、非线性结构等式、大数据分析


主要项目

- 透平机械面向数字孪生的智慧运维,国家2011辽宁重大装备制造协调创新重大项目

大兆瓦海上风机基于数字孪生的智能运维平台,大连市创新领奖人才计划

- 压缩机叶片损伤智慧运维通用方法研究,辽宁省兴辽英才计划攀登学者项目

- 工业装备数字孪生理论、方法和试验研究,国家引进人才计划基金

- 先进重型燃机高保真度性能仿真和数物融合可靠性建模技术研究,中国联合重燃公司

- 大型离心压缩机智能运维算法与平台研发,沈鼓集团

- 风电机组智慧运维算法和平台研发,上海电气风电集团

- 潮流能发电机运行智能监测系统研究,工业装备结构分析国家重点实验室

- 风电轴承智慧运维算法基础研究,大连理工大学基本科研业务基金

- 超大型气动试验装置主压缩机组研制 - 复杂测试技术研发(子项目),辽宁省重大科技计划

- 流体机械复杂系统关联耦合机制与高效广域智能调控(子项目),国家重点专项


主要奖项&荣誉

- 斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单(2021-2023)

- 中国国家高端人才引进计划(特聘教授)(2019)

- 大连市创新领奖人才计划(2022)

- 辽宁省“兴辽英才计划”(攀登学者)(2020)

- 中国爱思维尔中国高被引用学者(2015-2023)

- 湖南师范大学讲席教授 (2022-2025)

- 湖南大学特聘教授(2018-2021)

- 大连理工大学海天学者、引智访问教授(2013-2018)

- 国家2011“辽宁重大装备制造协同创新中心”  特聘海外专家(2015-2021)

- 美国通用电气(GE)公司执行总经理奖(2014-2017)

- 美国通用电气(GE)创新奖(2014)

- 同济大学重点项目外国专家、引智访问教授(2012-2017)

- 同济大学光华访问教授(2010-2011)


  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 能源物联网(电厂、LNG,综合能源):物联技术、边缘计算、远程可靠性和性能监测、预测维护
  • 旋转机械智慧运维(燃机、汽机、离心压缩机、风机等):监测预警、智能诊断、预测维护、能效模拟
  • 人工智能算法:小波信号处理、机器学习、神经元网络、贝叶斯推理、深度学习、联合学习
  • 可靠性建模:模型不确定下定量验证、贝叶斯网络、非线性结构等式建模