刘冬

个人信息Personal Information

副教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:机械工程学院

学科:机械电子工程. 机械制造及其自动化. 机械设计及理论

办公地点:机械学院6116

电子邮箱:liud@dlut.edu.cn

扫描关注

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

基于改进遗传算法与机器视觉的工业机器人猪腹剖切轨迹规划

点击次数:

论文类型:期刊论文

发表时间:2017-05-15

发表刊物:机器人

收录刊物:EI、CSCD、Scopus

卷号:39

期号:3

页面范围:377-384

ISSN号:1002-0446

关键字:改进遗传算法;特征识别;工业机器人;猪腹剖切;轨迹规划

摘要:以猪肉生产线为研究背景,对猪腹剖切工位的自动化改造进行了研究.自动化剖切系统的组成包括6自由度工业机器人、定制工具、PC、摄像机以及悬挂支架等.通过对工业机器人工具坐标系、用户坐标系以及摄像机的标定,建立起"手-目标-眼"之间的空间位姿关系.特征识别算法可以将猪腹轮廓曲线从图像中提取出来并用五次样条曲线对其进行拟合.结合猪腹膜腔生物特征和改进的遗传算法(GA)对样条曲线进行分段轨迹规划.最终将轨迹规划结果按照空间位姿关系转换到笛卡儿空间进行编程.实验目的是利用所推荐的方法高效地将猪腹剖开且不损坏脏腹膜,便于酮体与内脏的后续处理.实验结果表明,工业机器人猪腹剖切方法在切割质量与效率上超越了手工切割,可以满足猪肉生产线要求.