徐睿，大连理工大学国际信息与软件学院，副教授、博士生导师、硕士生导师。

主要研究领域有医学图像处理和分析、计算机辅助诊断、计算机视觉、机器学习等。主要研究方向是智能医学图像处理和分析，即利用机器学习对医学图像进行精确、高效的处理和分析，为疾病诊断和治疗方案的制定提供智能化的信息支持。在相关领域的重要国际会议（MICCAI、CVPR、IEEE ICASSP、ICPR等）和权威期刊（IEEE JBHI、IEEE TIP、PR、Neurocomputing等）上共发表论文50余篇，申请4项国际专利和近10项国内专利，获得日本放射线学会/医学物理学会和日本可视化学会颁发的最佳论文奖各1次。目前是IEEE、ACM、CCF会员，并担任MICCAI、IEEE JBHI等多个主要国际会议和权威期刊的审稿人。

招收从事智能医学图像处理和分析研究的硕士、博士研究生，欢迎感兴趣的同学与本人联系。实验室具有充足的科研资金和优质的实验环境（约10台2卡或4卡的GPU服务器），并常年与有丰富临床经验的医学团队（浙江大学附属邵逸夫医院放射科胡红杰主任团队、重庆肿瘤医院放疗科靳富团队）和日本医疗图像领域的权威专家（立命馆大学陈延伟教授、大阪大学木戸尚治教授）保持紧密合作。将为加入实验室的新研究生提供较为系统的培训，逐步引导学生开展科研工作，最终成为有一定科研能力的智能医学图像处理和分析的算法工程师。对在科研方面有发展潜力并希望继续深造的同学，将推荐赴日本大阪大学、立命馆大学、早稻田大学攻读博士，并帮助联系申请奖学金。

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最新研究成果：

1. 医学图像顶级国际会议MICCAI’22发表2篇文章，并被学院新闻报道(http://drise.dlut.edu.cn/info/1027/9911.htm)：

[1] Rui Xu, Jiaxin Zhao, Xinchen Ye, Pengcheng Wu, Zhihui Wang, Haojie Li, Yen-Wei Chen, "Local-Region and Cross-Dataset Contrastive Learning for Retinal Vessel Segmentation", Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), Singapore, Sep. 18-22, 2022. (医学图像顶级国际会议) 

[2] Xinchen Ye, Zheng Sun, Rui Xu, Zhihui Wang, Haojie Li, "Low-Dose CT Reconstruction via Dual-Domain Learning and Controllable Modulation", Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), Singapore, Sep. 18-22, 2022. (医学图像顶级国际会议) 

2. 在信号处理顶级国际会议ICASSP’22（CCF-B）发表2篇文章：

[1] Rui Xu, Yufeng Wang, Xinchen Ye, Pengcheng Wu, Yen-Wei Chen, Fangyi Xu, Wenchao Zhu, Chao Chen, Yong Zhou, Hongjie Hu, Xiaofeng Qu, Shoji Kido, Noriyuki Tomiyama, "Pixel-Level and Affinity-Level Knowledge Distillation for Unsupervised Segmentation of Covid-19 Lesions", IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Singapore, May 22-27, 2022. (CCF-B) 

[2] Wei Zhong, Yazhi Yuan, Xinchen Ye, Dian Zheng, Rui Xu, "Underwater Stereo Matching Via Unsupervised Appearance And Feature Adaptation Networks", IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Singapore, May 22-27, 2022. (CCF-B)