宋学官

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:东亚大学

学位:博士

所在单位:机械工程学院

学科:机械设计及理论

办公地点:大方楼8021#

电子邮箱:sxg@dlut.edu.cn

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个人简介Personal Profile

       宋学官,教授、博导、国家高层次人才计划专家、高性能精密制造全国重点实验室副主任。长期从事多学科耦合建模、数据驱动的优化设计、装备数字孪生、高性能工业阀门等的研究,主持开发了数据驱动的云端优化设计软件DADOS(www.dados.com.cn)。

       截至目前,在机械工程学报、ASME JMD、ASME PVT、SMO、KBS、AIC、MSSP、IEEE EC、CMAME等领域著名期刊发表论文200余篇,其中第一/通讯作者SCI论文100余篇,ESI高被引论文2篇,期刊封面论文3篇,IF≥8论文30余篇,IF≥10论文13篇,出版著作3部,英文书籍章节2章,参编基金委《机械工程学科发展战略报告(2021~2035)》。论文总引用5000余次,H指数为36,入选2022年度全球前2%顶尖科学家榜单。先后获得2009年国家优秀留学生奖、2020年机械工业联合会科技进步特等奖、2020年和2021年山西省科技进步二等奖(2项)、2021年国机集团科学技术二等奖、2021年日内瓦国际发明展金奖、2022年辽宁省科技进步一等奖、2023年山西省科技进步一等奖,以及2010年美国机械工程师压力容器与管道国际会议(ASME PVP)论文奖、2016年可靠性国际会议论文最佳论文奖和优化领域国际会议最佳张贴海报奖等学术奖励10余项,2014年回国后指导研究生获得ASME PVP 2018和ASME PVP 2019等国际会议论文奖10余项,指导研究生/本科生获得挑战杯、互联网+等重要创新大赛奖励20余项。

       兼任中国机电一体化技术应用协会数字孪生分会副理事长、中国工程机械学会特大型工程运输车辆分会副理事长、中国图学学会产品信息建模专业委员会副主任委员、全国安全泄压装置标准化技术委员会(SAC/TC503)委员、中国通用机械工业协会培训中心阀门专业讲师、IFToMM中国委员会委员、中国机械工程学会大数据与智能系统分会委员会委员。担任机械设计领域TOP期刊ASME Transactions《Journal of Mechanical Design》副主编,优化设计领域TOP期刊《Structural and Multidisciplinary Optimization》、《Chinese Journal of Mechanical Engineering》、《International Journal of Hydromechatronics》、《阀门》、《机床与液压》及《计算机集成制造系统》编辑,曾担任SCI期刊《IET Power Electronics》副主编,多次担任WCSMO、ACSMO等优化设计国际会议、压力容器国际会议、安全阀控制阀国际研讨会的组织委员和分会场主席。研究成果被大连电视台报道(2次),被WCSMO-15、COMPSE 2018、ASME JMD、机械工程学报、e-works、仿真秀等国内外著名会议/期刊/平台邀请做大会报告、特邀报告和网络讲座等20余次。

       先后主持国家重点研发计划项目(光机电等多学科耦合重大装备智能优化设计方法)、重点研发计划课题(多源数据驱动的定制产品用户体验与性能预测技术)、国家自然科学基金项目(无人操作矿用大型电铲的挖掘轨迹智能规划方法研究、核电弹簧式安全阀的多尺度流固耦合建模及其动态不稳定性研究)、辽宁省自然科学基金项目(基于CAE仿真的先进装备高效可靠性优化设计方法)。参与基金委联合重点基金项目(适应复杂工况的重大工程装备多学科协同优化设计、工业环境下安全导向的人机协作决策方法研究),重点研发计划项目课题(基于MR和大数据智能的产品质量缺陷溯源与在线工艺优化)。与太原重工、三一重工、大连重工、国机集团、中联重科、中国航天科工、中国航空工业、核动力设计研究院、中国工程物理研究院、中国兵器工业集团、大连医科大学等单位开展重大装备/关键零部件等研发项目20余项。




  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 智能工程装备与基础件(工业阀门)

  • 人工智能/工业大数据与数字孪生

  • 多学科耦合建模与协同优化设计