Dang Yanzhong
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基于加权超网络模型的组织知识存量表示方法
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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2007-01-01

Journal:情报学报

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI

Volume:26

Issue:2

Page Number:210-215

ISSN No.:1000-0135

Key Words:知识管理;知识存量;加权超网络;组织知识

Abstract:在对组织知识存量结构及存储情况进行分析的基础上,提出了一种基于加权超网络模型的组织知识存量表示方法.模型中,知识节点具有两类属性值,分别表示组织知识在人脑中以及其他各类存储媒介中的存量.知识节点与各存储媒介节点之间的边具有权重,用以表示组织知识点在各存储媒介中的存量.该方法可同时表示组织知识的存量及存储分布情况,还可用于表示组织成员的个人知识存量、组织知识的定位搜索、组织知识安全性分析等.最后结合一个实例对方法进行了验证.

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Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates

Gender:Male

Alma Mater:大连理工大学

Degree:Doctoral Degree

School/Department:系统工程研究所

Discipline:Management Science and Engineering. Systems Engineering

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