Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2015-09-06

Journal:计算机应用研究

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:33

Issue:3

Page Number:654-656,660

ISSN No.:1001-3695

Key Words:推荐系统;有向加权图;聚类系数

Abstract:针对于标准二分图网络推荐算法（NBI）的物质扩散机制过于简单的问题，提出了基于聚类系数的改进NBI 算法（简称 NBICC）。推荐系统可以被抽象为一个有向加权二分图网络，在物质扩散的过程中，考虑到聚类系数因素的影响，重新定义了商品之间的相似度的计算公式，进而获得了更加精确的推荐结果。Ranking score、precison、recall 评价指标被应用在提出的新算法中，实验结果表明，在这三样重要指标上，NBICC 算法都强于标准 NBI 算法。