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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2006-10-11

Journal:计算机工程与应用

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:42

Issue:29

Page Number:75-77,80

ISSN No.:1002-8331

Key Words:神经网络集成;特征提取;TDNN;多步预测

Abstract:神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力.该文提出了一种基于特征提取的并行神经网络集成多步预测模型ECPNN(Extraction of Characteristics Parallel Neural Network).从单因素时间序列中提取出代表内在机制的特征,采取并行TDNN(Time-delay Neural Network)集成的方式实现时间序列多步预测.实验结果表明了该模型在多步预测方面的可行性和有效性.