Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-10-11

Journal: 计算机工程与应用

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 42

Issue: 29

Page Number: 75-77,80

ISSN: 1002-8331

Key Words: 神经网络集成;特征提取;TDNN;多步预测

Abstract: 神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力.该文提出了一种基于特征提取的并行神经网络集成多步预测模型ECPNN(Extraction of Characteristics Parallel Neural Network).从单因素时间序列中提取出代表内在机制的特征,采取并行TDNN(Time-delay Neural Network)集成的方式实现时间序列多步预测.实验结果表明了该模型在多步预测方面的可行性和有效性.