程春田
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:水利工程系
学科:水文学及水资源. 水利水电工程. 电力系统及其自动化. 计算机应用技术
联系方式:ctcheng@dlut.edu.cn
电子邮箱:ctcheng@dlut.edu.cn
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动态规划和粒子群算法在水电站厂内经济运行中的应用比较研究
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论文类型:期刊论文
发表时间:2008-12-25
发表刊物:水力发电学报
收录刊物:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD
卷号:27
期号:6
页面范围:27-31
ISSN号:1003-1243
关键字:水电工程;动态规划;粒子群算法;巨型水电站
摘要:随着电站装机容量和机组台数的不断增加,利用动态规划求解水电站厂内经济运行问题,将面临"维数灾"和实效性问题.近些年,粒子群算法作为一种新型的群体智能优化方法,由于能够弥补动态规划计算时间长、内存占用量大等诸多不足,在水电站厂内经济运行等方面得到了广泛重视.现有文献,大多数从方法的应用角度探讨较多,但从替代动态规划的必然性和潜力方面探讨较少,鲜有实例分析.本文以百万级装机千瓦的乌江渡水电站为实例,深入分析与比较了粒子群算法与动态规划的优劣,认为粒子群算法是代替动态规划、求解装机规模庞大的巨型水电站厂内经济运行的有效方法.