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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
学科：水文学及水资源. 水利水电工程. 电力系统及其自动化. 计算机应用技术
联系方式：ctcheng@dlut.edu.cn
电子邮箱：ctcheng@dlut.edu.cn
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基于粗糙集理论和遗传程序设计的短期负荷预测模型研究
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论文类型：期刊论文
发表时间：2007-12-25
发表刊物：水电能源科学
收录刊物：ISTIC
期号：06
页面范围：125-129
ISSN号：1000-7709
关键字：粗糙集;属性约简;遗传程序设计;短期负荷预测
摘要：利用粗糙集理论处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,找到了与负荷直接相关的因素。以利用遗传程序设计进行演化建模对贵州电网日96点负荷实例进行了预测,与BP神经网络法相比,本模型预测精度高,在短期负荷预测中具有有效性和可行性。