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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
学科：水文学及水资源. 水利水电工程. 电力系统及其自动化. 计算机应用技术
联系方式：ctcheng@dlut.edu.cn
电子邮箱：ctcheng@dlut.edu.cn
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基于经验模式分解与混沌分析的直接多步预测模型
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论文类型：期刊论文
发表时间：2008-06-15
发表刊物：自动化学报
收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD
卷号：34
期号：6
页面范围：684-689
ISSN号：0254-4156
关键字：直接多步预测;经验模式分解;混沌分析
摘要：直接多步预测不依靠单步预测的结果而直接使用测量数据,效果理想,但往往要求模型能够学习多种不同的目标函数.本文建它的直接多步预测混合模型,使用模式分解方法把原始时间序列分解成不I司尺度的基本模式分量,再经混沌分析和神经网络进行组合预测,减小了各步预测模型之间的差别,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效提高了预测精度.最后,通过基准时间序列验证了本模型的优越性.