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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
学科：水文学及水资源. 水利水电工程. 电力系统及其自动化. 计算机应用技术
联系方式：ctcheng@dlut.edu.cn
电子邮箱：ctcheng@dlut.edu.cn
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时间序列数据流预测模型应用研究
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论文类型：期刊论文
发表时间：2011-09-11
发表刊物：计算机工程与应用
收录刊物：ISTIC、CSCD
卷号：47
期号：26
页面范围：135-139
ISSN号：1002-8331
关键字：数据流;在线预测;经验模式分解;径向基神经网络;链式可重写窗口
摘要：时间序列数据流中蕴含了大量潜在信息,可以作为智能决策的依据.研究时间序列数据流的变化趋势,预测其未来一段时间的可能值,能够为当前的决策提供重要的支持.提出用链式可重写窗口技术代替传统的滑动窗口技术,并结合经验模式分解和径向基神经网络建立时间序列数据流在线预测模型-Online DSPM.实验结果表明,与单一时间序列数据流预测模型相比,该模型具有较高的预测精度和校好的模型适应性.