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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
学科：水文学及水资源. 水利水电工程. 电力系统及其自动化. 计算机应用技术
联系方式：ctcheng@dlut.edu.cn
电子邮箱：ctcheng@dlut.edu.cn
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基于PCA/ICA的多数据流关联及模式发现
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论文类型：期刊论文
发表时间：2010-06-05
发表刊物：计算机工程
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：36
期号：11
页面范围：85-87
ISSN号：1000-3428
关键字：数据流;主成分分析;独立成分分析;多数据流关联
摘要：基于主成分分析技术、独立分量分析技术以及多数据流模型,将用于数据和信号分析的PCA/ICA方法应用于多数据流模型,提出多数据流关联度分析和模式发现的新模型.该模型适甩于斛决在线混合数据流分离,对挖掘多数据流潜在独立内因有良好效果.探讨模型的健壮性和实时性,并在实验中验证了系统性能.