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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
学科：水文学及水资源. 水利水电工程. 电力系统及其自动化. 计算机应用技术
联系方式：ctcheng@dlut.edu.cn
电子邮箱：ctcheng@dlut.edu.cn
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基于改进量子遗传算法的过程神经元网络训练
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论文类型：期刊论文
发表时间：2009-03-15
发表刊物：控制与决策
收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号：24
期号：3
页面范围：347-351
ISSN号：1001-0920
关键字：过程神经元网络;量子遗传算法;学习算法
摘要：针对过程神经元网络由于模型参数较多BP算法不易收敛的问题,提出一种基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法.将该算法融合于过程神经网络的训练.按权值参数的个数确定量子染色体上的基因数并完成种群编码,通过新的量子旋转门完成个体的更新.算法中的每条染色体携带3条基因链,因此可扩展对解空间的遍历性,加速优化进程.以两组二维三角函数的模式分类问题为例,仿真结果表明该方法不仅收敛速度快,而且寻优能力强.