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论文类型：期刊论文

发表时间：2014-08-15

发表刊物：水利学报

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：45

期号：8

页面范围：903-911

ISSN号：0559-9350

关键字：正交试验;POA;库群;长期优化调度;降维

摘要：为解决逐步优化算法（POA）求解库群长期优化调度时存在的“维数灾”问题，结合正交试验设计方法提出了正交逐步优化算法（OPOA），分别从阶段维、状态维和空间维进行降维求解。算法采用POA将多阶段决策问题分解为若干两阶段子问题，以目标函数为试验指标，水库为试验因素，离散状态为因素水平，各子问题的优化求解视为分别开展多次正交试验设计，通过逐次加密离散水库状态并构造“均衡分布、整齐可比”的状态集合进行计算，直至获得最优解。乌江梯级水库长期优化调度结果表明， OPOA仅需POA耗时的28.4%即可获得全局最优解，显著优于粒子群算法，是求解库群长期优化调度的有效算法。