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Indexed by:会议论文
Date of Publication:2006-11-18
Page Number:1379-1382
Key Words:水电站;发电厂建筑;地下建筑;厂房;围岩变形;在线支持向量机;预测精度
Abstract:针对目前广泛使用的模糊系统和神经网络预测方法在地下结构围岩变形预测中的缺陷,提出一种精确在线支持向量机(AOSVR)，并将其应用到水电站地下厂房开挖过程中顶拱围岩的变形预测.通过与其他预测方法的比较,发现精确在线支持向量机有很强的学习能力和很高的预测精度.
