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基于递归小波神经网络的非线性动态系统仿真

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2007-04-05

Journal:系统仿真学报

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:19

Issue:7

Page Number:1453-1455,1539

ISSN No.:1004-731X

Key Words:Elman神经网络;递归小波神经网络(RWNN);梯度下降算法;非线性动态系统;仿真

Abstract:为提高动态递归神经网络的动态系统仿真能力,在Elman神经网络的基础上,提出动态递归小波神经网络(RWNN),给出了其动态梯度下降算法,并将其成功应用于非线性动态系统仿真.仿真算例表明,该网络具有收敛快,精度高等优点,仿真效果很好,同时具有较好的泛化性能,具有广阔的应用前景.

Pre One:抽水蓄能电站地下洞室初始地应力场反演分析——基于神经网络和快速拉格朗日算法

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