基于递归小波神经网络的非线性动态系统仿真
Release Time:2019-03-10 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2007-04-05
Journal: 系统仿真学报
Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU
Volume: 19
Issue: 7
Page Number: 1453-1455,1539
ISSN: 1004-731X
Key Words: Elman神经网络;递归小波神经网络(RWNN);梯度下降算法;非线性动态系统;仿真
Abstract: 为提高动态递归神经网络的动态系统仿真能力,在Elman神经网络的基础上,提出动态递归小波神经网络(RWNN),给出了其动态梯度下降算法,并将其成功应用于非线性动态系统仿真.仿真算例表明,该网络具有收敛快,精度高等优点,仿真效果很好,同时具有较好的泛化性能,具有广阔的应用前景.