Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-08-10

Journal: 岩土力学

Included Journals: ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 27

Issue: 8

Page Number: 1263-1266,1271

ISSN: 1000-7598

Key Words: 有限差分法;BP神经网络;RBF神经网络;反演;力学参数;初始应力场

Abstract: BP神经网络已广泛地应用于岩体力学参数和初始应力场的反演分析,但在实际应用中,BP网络存在着网络训练易于过度、收敛速度慢、易陷入局部极小以及隐层节点数难于确定等缺点.采用RBF网络和改进的BP网络,利用基于有限差分格式的快速拉格朗日算法进行正分析计算,依据若干测点的正应力数据,反演了计算区域的岩体力学参数以及初始应力场.算例表明,RBF神经网络与快速拉格朗日算法相结合,在样本容量相同的情况下,反演分析的精度、网络的拓扑结构以及学习、收敛速度,均优于采用BP网络的反演算法.