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迟国泰
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教授   博士生导师   硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:Faculty of Management and Economics

学科:管理科学与工程
投资学
会计学

办公地点:大连理工大学经济管理学院

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基于SV模型和KLR信号分析的期货逼仓风险预警模型

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发布时间:2019-03-10

论文类型:期刊论文

发表时间:2006-07-28

发表刊物:系统工程

收录刊物:CSCD、ISTIC、PKU

卷号:24

期号:7

页面范围:21-30

ISSN号:1001-4098

关键字:期货市场;逼仓风险;预警模型;KLR信号分析;SV模型

摘要:采用期货价格波动风险、持仓量波动风险和基差波动风险三大因素衡量期货交易中的逼仓风险.采用KLR信号分析法、SV随机波动模型、GARCH模型等构建了逼仓风险预警模型,为期货市场中的逼仓风险预警监控提供了理论依据和具体的方法.本研究最为关键的突破创新有以下两点:一是结合KLR信号分析法、SV模型等建立了期货交易中的逼仓风险预警模型.经1980~2006年的文献检索发现本研究是针对我国期货交易逼仓风险预警问题首次提出的定量分析模型,解决了我国期货界对逼仓风险至今没有预警方法的难题.二是在本研究中将现有KLR信号分析法与风险指标预测模型相结合,突破了以往使用KLR信号分析方法只能采用历史数据对未来情况进行预警而造成的预警误差.经实证分析,本研究的逼仓风险预警模型精度可达76.67%.

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