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迟国泰
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教授   博士生导师   硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:Faculty of Management and Economics

学科:管理科学与工程
投资学
会计学

办公地点:大连理工大学经济管理学院

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基于Monte Carlo模拟和VaR约束的银行资产组合优化模型

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发布时间:2019-03-11

论文类型:期刊论文

发表时间:2006-01-01

发表刊物:系统工程理论与实践

收录刊物:CSCD、ISTIC、PKU、Scopus

卷号:26

期号:7

页面范围:66-76

ISSN号:1000-6788

关键字:Carlo模拟; 风险价值; 资产负债管理; 组合收益; 组合风险

摘要:在Monte
   Carlo模拟和CreditMetrics方法的基础上,以银行各项资产组合收益最大化为目标函数,以VaR风险限额为约束,以法律、法规约束和经营管
   理约束为条件,建立了基于Monte Carlo模拟和VaR约束的银行资产负债管理优化模型.其特点一是利用Monte
   Carlo模拟预测出贷款期限内各年度的收益率及标准差,将其平均值作为该项贷款总体的年平均收益率及其标准差,从而考虑了各项贷款期限不同的因素,可以
   对不同期限贷款的收益率进行同等的比较,在总体上对信用风险的不确定性有了较可靠的把握.二是利用VaR技术建立约束条件,使贷款配给的风险限定在银行的
   承受能力和贷款准备金的范围之内.三是直接利用各企业贷款收益率的历史数据求解各贷款之间的收益率相关系数,进而求解资产组合的方差,而不是利用企业资产
   的相关系数求解,更直接反映了贷款收益率之间的相关性.四是运用资产负债管理比率建立约束条件,通过巴塞尔协议内容和众多国际惯例的法律、法规和经营管理
   约束控制流动性风险,使贷款的分配决策满足行业监管和银行经营的实际要求.

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