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迟国泰
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教授   博士生导师   硕士生导师

性别: 男

毕业院校: 大连理工大学

学位: 博士

所在单位: 金融与会计研究所

学科: 管理科学与工程. 投资学. 会计学

办公地点: 大连理工大学经济管理学院D座535室

联系方式: 0411-84707374

电子邮箱: chigt@dlut.edu.cn

email : chigt@dlut.edu.cn

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基于信息含量最大的绿色产业评价指标筛选模型及应用

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论文类型: 期刊论文

发表时间: 2014-07-25

发表刊物: 系统工程理论与实践

收录刊物: Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI

卷号: 34

期号: 7

页面范围: 1799-1810

ISSN号: 1000-6788

关键字: 绿色产业评价;指标筛选;信息含量最大;指标体系

摘要: 绿色产业评价是发展低碳经济,实现经济、社会与生态环境可持续发展的必要环节,建立合理的指标体系是绿色产业评价的关键.从反映绿色产业内涵的角度出发,从绿色生产、绿色消费、绿色环境三个方面海选指标,依据信息含量最大和冗余信息剔除原则定量筛选指标,构建了绿色产业评价指标体系.文章的创新与特色一是通过变异系数求解指标信息含量,遴选信息含量最大的指标.构建了由绿色生产、绿色消费、绿色环境三个准则层26个指标组成的绿色产业评价指标体系.二是通过变异系数筛选出各个类中变异系数(信息含量)最大的指标,保证了筛选出的指标对绿色产业评价有显著影响.三是通过R聚类将同一准则层内的指标分类,使不同类别的指标反映不同的数据特征.避免了绿色产业评价中不同指标反映的信息重复.四是研究表明:最终建立的指标体系用27.7%的指标反映了98.44%的原始信息.

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