|
个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：硕士
所在单位：信息与通信工程学院
电子邮箱：yghao@dlut.edu.cn
扫描关注
气体传感器阵列的研究
点击次数：
论文类型：期刊论文
发表时间：1999-01-01
发表刊物：仪表技术与传感器
收录刊物：PKU、CSCD
卷号：0
期号：7
页面范围：32
ISSN号：1002-1841
关键字：气体传感器阵列; 神经网络; BP算法
摘要：阐述了用ＢＰ算法处理阵列式气体传感器信号的方法。实验结果证明，神经网络方法具有非线性逼近能力强、识别率较高等特点，是实现智能化检测的很有前途的方法。