马坤

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:女

毕业院校:日本大阪大学

学位:博士

所在单位:船舶工程学院

学科:船舶与海洋结构物设计制造

办公地点:大连理工大学船舶工程学院 船池楼205

联系方式:84707160

电子邮箱:makun@dlut.edu.cn

扫描关注

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

基于遗传算法的最小阻力船型优化设计

点击次数:

论文类型:期刊论文

发表时间:2011-04-15

发表刊物:船舶力学

收录刊物:Scopus、EI、PKU、ISTIC

卷号:15

期号:4

页面范围:325-331

ISSN号:1007-7294

关键字:遗传算法;最小阻力船型;Rankine源法;优化设计

摘要:遗传算法是一种全局最优化算法,它能够克服传统优化方法的缺点和不足,从而获得全局最优解.因此,为了获得阻力性能更好的优良船型,将遗传算法进行适当改进并用于船型优化中,进行最小阻力船型优化设计,以非线性兴波阻力理论(Rankine源法)为基础,利用遗传算法并结合CAD技术进行船型优化设计.在优化过程中,把总阻力作为目标函数,设计变量取船型修改函数的参数,确保排水量为基本约束条件下,对船体前半体型线进行优化研究.选取某高速巡逻艇作为初始船型进行优化计算,获得的最优船型总阻力降低了13.1%,兴波阻力降低了21.7%,表明遗传算法用于船体线型优化设计是行之有效的.