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PLS和PM3算法对缺氧沉积物中卤代芳烃还原脱卤QSPR研究

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2003-06-10

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 43

Issue: 3

Page Number: 298-304

ISSN: 1000-8608

Key Words: 卤代芳烃;PM3;PLS;QSPR;还原脱卤

Abstract: 运用Hamiltonian PM3算法,计算了36种卤代芳烃化合物的26个量子化学参数,在此基础上通过偏最小二乘法得到了卤代芳烃化合物在缺氧沉积物中还原脱卤速率的QSPR模型. 该模型可用于解释卤代芳烃化合物还原脱卤的机理. 结果表明,卤代芳烃化合物中整个分子的最负的原子净电荷(q-)、键序最小的碳卤键中碳原子的单中心项电子-核吸引能(ENC)、该碳-卤键上碳原子的净电荷(qC)、分子最低未占据轨道能(Elumo)值越大,该卤代芳烃化合物还原脱卤的速率常数越小;而前线轨道间隙能(ΔE)、键序最小的碳卤键中碳原子的单中心项电子-电子推斥能(EEC)、相对分子质量(Mr)、整个分子的最正的原子净电荷(q+)、平均分子极化率(α)值越大,该卤代芳烃化合物还原脱卤的速率常数越大.

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