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新型线性先行GA算法在油品调和中的应用

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2012-01-20

Journal: 控制工程

Included Journals: CSCD、ISTIC

Volume: 19

Issue: 1

Page Number: 94-98

ISSN: 1671-7848

Key Words: 线性先行;非线性约束;凸多面体;遗传算法;油品调和

Abstract: 油品调和是生产成品油的关键环节,调和配方决定了利润的最终大小.配方优化模型中物料平衡约束、产品产量约束属于线性约束,但质量指标约束中存在的非线性约束,使整个求解问题成为非线性约束求解问题.针对炼油厂油品调和复杂非线性约束配方优化问题,提出了一种新的线性先行GA算法.通过将线性约束与非线性约束拆分开,先求解凸多面体的全部顶点和极方向,解出满足线性约束的所有可行解所在的可行区域,进而用GA算法在此可行域内,通过优化凸组合的系数,从而达到搜索整个线性解区间的目的,完成非线性优化模型的求解.仿真结果表明,新算法大大缩小了GA算法的搜索空间和需要处理的约束,能快速的获得理想的调和配方,使利润最大并保证对质量卡边的要求.

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