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一种使用视觉反馈与行为记忆的蚁群优化算法

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2011-09-15

Journal: 软件学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 22

Issue: 9

Page Number: 1994-2005

ISSN: 1000-9825

Key Words: 蚁群优化 旅行商问题(TSP) 视知觉 累积学习理论 行为记忆

Abstract: 在分析现有改进算法的基础上,结合视知觉及认知心理学的相关理论,提出一种具备视觉反馈与行为记忆学习能力的新型蚁群算法:首先,建立视觉模型使得蚂蚁能够通过人工视觉感知周围目标城市的分布,用视知觉修正信息素噪声,提高蚂蚁探索质量;其次,建立行为记忆学习模型,使蚂蚁能够从已经走过的局部最优路径中提取经验来指导周游活动,加快算法收敛速度并强化寻优能力.经过与传统改进策略比较发现,新算法在求解质量与求解时间上均有明显改进.

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