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论文类型：期刊论文

发表时间：2011-04-15

发表刊物：振动、测试与诊断

收录刊物：EI、PKU、CSCD、Scopus

卷号：31

期号：2

页面范围：162-166

ISSN号：1004-6801

关键字：小波包分解;样本熵;滚动轴承;故障诊断

摘要：将样本熵引入故障诊断领域,讨论了样本熵的性能和计算参数的选择.结合小波包分解和样本熵,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法.首先对轴承振动信号进行小波包分解;然后对归一化能量最大的子带进行重构,计算重构信号的样本熵;最后通过样本熵评价故障状态.滚动轴承故障诊断实例验证了该方法的有效性.